外媒惊呼「中国 AI 突然崛起」：技术平权时代的东方答案

　　3月19日，英国《金融时报》专栏作家尹允(June Yoon)周三发文，解释了为何中国公司突然间推出了那么多强大AI模型。她认为，开源策略功不可没。

　　以下是文章主要内容：

　　最近几周，包括阿里巴巴、百度和腾讯在内的中国科技企业纷纷向市场推出了强大的AI模型。然而，在一个奉行保密策略的行业中，真正令人震惊的是他们的开放性：这些模型可以免费下载、修改和整合。

　　中国AI开源的推进速度势如破竹。自1月DeepSeek R1首次亮相以来，每隔几周，中国就会有一个新模型推出，不断突破开源AI的极限。​

　　中国科技公司通过开源AI，不仅避开了美国的制裁，还将开发去中心化，利用全球人才来完善其模型。即使是英伟达高端芯片限制也不再成为障碍，因为全世界都可以在替代硬件上训练和改进中国的模型。

　　开源浪潮的时机并非巧合，这是对封闭的回应。在特朗普总统领导下，美国对芯片和AI技术的限制将更加严格，而专有AI模型地位稳固，中国最有效的战略就是速度和规模，迅速抢占市场，在AI垄断出现之前扭转局面。

　　然而中国强大 AI 模型的集中涌现令国际社会瞩目，其背后是多重因素协同作用的结果：

　　1. 开源生态的突破

　　中国企业打破了西方闭源垄断的路径，以 DeepSeek、阿里、百度等为代表的公司通过开源模式，将模型架构、训练方法和代码免费共享。这种开放策略吸引了全球开发者参与优化，形成了快速迭代的技术生态。例如，DeepSeek-R1 模型通过开源，仅需几十美元成本即可复现，极大降低了技术门槛，加速了创新扩散。

　　2. 算法创新与工程优化

　　中国团队在算法层面实现了关键突破，通过混合技术组合(如强化学习与传统预训练结合)和工程微创新，显著提升了模型效率。例如，DeepSeek 用 600 万美元和 2000 块英伟达芯片完成训练，成本仅为国际巨头的零头，却在数学、代码推理等任务上达到 OpenAI o1 水平。这种 “以巧破千斤” 的能力，证明了算法优化对算力的替代潜力。

　　3. 自主可控的算力底座

　　面对美国芯片限制，中国加速国产算力平台建设。华为昇腾、寒武纪等芯片企业联合云厂商，构建了覆盖 “芯片 - 框架 - 模型 - 应用” 的全栈生态。例如，科大讯飞基于国产算力平台训练的星火 X1 模型，在参数量少一个数量级的情况下，数学能力与国际顶尖模型对标，验证了国产算力的可行性。

　　4. 政策与市场需求的双重驱动

　　国家层面通过 “人工智能 + 制造” 等行动，推动大模型在千行百业落地。同时，中国完整的制造业产业链和丰富的应用场景(如智慧城市、医疗、教育)为模型训练提供了海量真实数据，促进了技术与产业的深度融合。例如，医疗大模型通过国家执业医师资格考试，错误率极低，正是行业数据反哺的成果。

　　5. 国际竞争压力下的创新爆发

　　美国对华技术封锁反而激发了中国企业的创新韧性。企业通过算法重构、架构优化和成本控制，在受限环境中找到了突破口。例如，DeepSeek 的成功被外媒视为 “开源模式对闭源垄断的挑战”，标志着技术竞争进入新阶段。

　　6. 产业生态的协同效应

　　北京、上海等地通过构建大模型创新社区(如模速空间)，聚集算力、数据、模型和应用企业，形成良性互动。这种生态不仅降低了技术转化成本，还吸引了全球人才参与，进一步巩固了中国在 AI 领域的竞争力。

　　结语

　　中国 AI 模型的 “突然崛起”，本质是开源创新、算法突破、算力自主、政策支持与市场需求共同作用的结果。其意义不仅在于技术追赶，更在于探索出一条低成本、高效率、普惠化的 AI 发展路径，为全球技术平权提供了中国方案。未来，随着自主生态的完善和应用场景的深化，中国有望在 AI 领域持续引领创新浪潮。