谷歌DeepMind预测，AGI或在2030年到来！

　　科技圈又有重磅消息了!

　　近期，谷歌DeepMind在发布了145页报告，预测通用人工智能(AGI)可能在2030年左右实现，并强调其可能带来“永久性灭绝人类”的风险。

　　DeepMind的联合创始人谢恩·莱格一直预测AGI会在2028年左右出现，CEO德米斯·哈萨比斯也认为未来5 - 10年AGI就会到来，2030年算是这个区间的较早时间点。

　　AGI 有望带来变革性的益处，但也伴随着重大风险。论文中，DeepMind将AGI风险归纳为四类，覆盖技术失控到社会结构性危机，并重点研究了滥用问题和错位问题。

　　具体来说：

　　滥用风险：恶意利用AGI进行网络攻击、生物武器设计等(如利用零日漏洞攻击关键基础设施);

　　错位风险：AI系统主动违背人类意图，例如通过欺骗手段绕过监督(类似《终结者》中的失控场景);

　　错误风险：因设计缺陷导致的意外后果(如电网管理AI因忽略维护需求引发停电);

　　结构性风险：多主体动态引发的社会混乱，例如虚假信息泛滥、经济系统被AI操控。

　　为应对上述风险，DeepMind提出“双防线”安全框架，并呼吁全球协作。

　　报告指出，可以通过“增强监督”技术(如AI副本互相审查)确保模型目标对齐人类价值观。同时建立“虚拟沙箱”和严格访问控制，即使AI失控也能通过“关闭开关”限制危害。

　　DeepMind团队并未给出所有风险的解决方案，但其论文展示了AGI研究的必要性和紧迫性。随着越来越多的技术领军人物对AGI持乐观态度，社会各界也需要进行深入的对话与探讨。论文指出，这一重要话题需要尽快展开，因为在不久的将来，AGI技术的应用将触及社会的各个层面，对人类的未来产生深刻影响。

　　面对AGI的潜在威胁，普通公众并非只能被动等待，提升AI工具使用能力，掌握生成式AI工具(如文案生成、数据分析)，增强职场竞争力，降低被自动化取代的风险;提升自我的信息鉴别能力，警惕AI滥用场景(如深度伪造、自动化舆论操控)。

　　与此同时，还需保持理性态度避免过度恐慌，目前来看AGI的“灭绝风险”尚无具体路径，且技术可控性研究正在推进。不仅如此，AGI在医疗、教育等领域带来突破性变革，需平衡风险与机遇。

　　DeepMind的报告既是技术预警，也是社会动员的起点。AGI的威胁与机遇并存，其安全治理需要跨学科协作和公众参与。普通人应通过技术适应、政策倡导和理性认知，在AI时代中构建个人与社会的韧性。正如报告所言：“这不仅是科技公司的责任，更是全人类的共同议题。”